Osposobljavanje AI kamere za otkrivanje određenih objekata

Slično drugim alatima-pokretanim AI, AI kamere moraju biti uvježbane na velikim skupovima podataka. Na primjer, nakon obrade stotina tisuća slika automobila, mogu učinkovito i točno otkriti određena vozila.

Stoga prvo moramo osposobiti AI kameru da prikuplja slike različitih objekata koje treba detektirati. U ovoj fazi trebali bismo usvojiti pristup "što više, to bolje", prikazujući slike iz različitih perspektiva, uvjeta osvjetljenja, boja i kutova snimanja. Samo s bogatijim izborom slika "unesenih" u kameru ona može opetovano vježbati svoje sposobnosti prosuđivanja. Kontinuiranim prikupljanjem točnih značajki i uklanjanjem nevažnih faktora smetnje, može izvršiti točna prepoznavanja u stvarnom svijetu.

Tehnički, možete koristiti-biblioteke otvorenog koda kao što su TensorFlow Lite ili PyTorch za treniranje vlastitog algoritma za otkrivanje određenih objekata za vaš sustav AI kamera. Cijeli proces uključuje pisanje koda, pozivanje algoritma za primanje slika ili videa i ispisivanje oznaka koje odgovaraju sadržaju unutar njih.